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题名/责任者:

量子机器学习理论与实战/郭国平，方圆，李蕾著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-115-63667-6/CNY69.80

载体形态项:

178页:图;24cm

并列正题名:

Quantum machine learning theory and practice

个人责任者:

郭国平 著

个人责任者:

方圆 著

个人责任者:

李蕾 著

学科主题:

量子计算机-机器学习

中图法分类号:

TP385

一般附注:

量子计算理论与实践 工信知识赋能工程

提要文摘附注:

本书详细介绍了量子机器学习的背景知识、基础概念，以及一些重要量子机器学习算法的基本原理与实现。全书共9章，主要内容包括量子机器学习背景知识、量子计算基础、量子机器学习框架VQNet、支持向量机、经典与量子聚类及其实现，以及经典与量子卷积神经网络及其应用、经典与量子循环神经网络及其应用、经典与量子生成对抗网络及其应用，最后对自然语言进行了从经典到量子实现与应用的介绍。

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