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题名/责任者:

现代神经网络教程/杨淑媛[等]著

出版发行项:

西安:西安电子科技大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-5606-5546-8/CNY97.00

载体形态项:

484页:图，照片;23cm

并列正题名:

Modern neural networks

丛编项:

人工智能前沿技术丛书/交李成总主编

个人责任者:

杨淑媛 著

学科主题:

神经网络-教材

中图法分类号:

Q811.1

题名责任附注:

著者还有：焦李成、刘梦琨、赵进、刘芳、梁雪峰

相关题名附注:

封面英文题名：Modern neural networks

提要文摘附注:

本书共17章，分为两个部分：第一部分(第1-10章)从神经网络计算的生物学基础出发，论述了前馈神经网络、反馈神经网络、竞争学习神经网络以及新兴的进化神经网络、正则神经网络、支撑矢量机网络、模糊神经网络、多尺度神经网络等模型与学习算法；第二部分(第11-17章)论述了新近发展的深度网络模型与学习算法，包括自编码网络、卷积神经网络、生成式对抗网络、循环神经网络、图神经网络等及其在文本、图像模式识别、图像感知等领域的应用，其中在第16章的深度学习进阶中，论述了稀疏编码分类及应用、相关网络学习与训练的实例，以供有兴趣的读者进一步探索实践。

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