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题名/责任者:

机器学习关键技术及应用/王喆, 李冬冬著

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-122-42940-7/CNY168.00

载体形态项:

441页:图;24cm

并列正题名:

Key technologies and applications of machine learning

丛编项:

“数字浪潮: 工业互联网先进技术”丛书

个人责任者:

王喆 著

个人责任者:

李冬冬 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目 国家出版基金项目

责任者附注:

王喆, 华东理工大学教授, 博士生导师。上海市曙光学者, 上海市人才发展基金获得者, 全国优秀博士学位论文提名获得者。李冬冬, 华东理工大学副教授。研究方向为机器学习、语音处理、情感计算。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书从工业背景下的机器学习技术需求出发, 详细讨论机器学习的各个分支技术, 包括矩阵型分类学习技术、多视角学习技术、不平衡数据分类学习技术、集成学习技术和深度学习技术等, 并在此基础上, 对机器学习相关的应用系统进行了分析。全书采取理论与实践并重的方式介绍机器学习技术, 在理论层面, 力求覆盖面广, 涵盖机器学习技术的所有重要分支 ; 在具体技术层面, 力求深入浅出, 重点介绍技术产生的应用背景, 以及该技术解决应用中痛点问题的基本原理 ; 在实践层面, 介绍了机器学习技术如何应用于实际的应用场景, 如脑电情感识别、声纹识别和图像分类等领域。

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