MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：58
- 题名/责任者:
- 自然语言处理之BERT模型算法、架构和案例实战/陈之炎编著
- 出版发行项:
- 北京:中国铁道出版社有限公司,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-113-28625-5/CNY89.80
- 载体形态项:
- 224页:图;26cm
- 个人责任者:
- 陈之炎 编著
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 提要文摘附注:
- 本书先从自然语言处理的概念入手, 阐述文本的表示技术等信息处理技术 ; 在介绍了常用的自然语言处理模型之后, 聚焦于BERT模型, 对BERT模型的核心场景问题进行分析, 对BERT的原理、架构和实现做了详细的解读。在此基础上分别从初、中、高三个不同的层面展示了三个实战案例, 给出了具体的代码实现, 详实的实战案例使读者能够充分理解BERT模型, 能够利用BERT模型解决自然语言处理中的实际问题。最后, 对自然语言处理和深度学习技术的发展趋势做了展望, 对读者进一步深入研究自然语言处理技术提出了有益的建议。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP391/739 | 72524500 |  自然书库（3F东）
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可借 | 现代技术部（1F） | |
| TP391/739 | 72524501 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 现代技术部（1F） | |
| TP391/739 | 72524502 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 现代技术部（1F） |
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