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题名/责任者:

数字图像物体识别理论详解与实战/柳杨著

出版发行项:

北京:北京邮电大学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-5635-5336-5/CNY38.00

载体形态项:

147页:图;26cm

并列正题名:

Digital image object recognition: from theory to practice

丛编项:

“十三五”科学技术专著丛书

个人责任者:

柳杨 著

学科主题:

数字图象处理

中图法分类号:

TN911.73

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第142-147页)

提要文摘附注:

本书详细介绍了很近10年计算机视觉领域中图像识别部分的经典算法和理论。前半部分分模块，按照预处理、特征提取、特征聚合、分类的顺序介绍了各方向近年来的经典算法。包括图像处理中的去噪、锐化、人脸检测；SIFT、SURF、ORB 等局部特征提取算法；全局特征提取算法；BoW、FV、VLAD 、稀疏表示等经典特征聚合算法；分类器、贝叶斯理论等模式识别基础知识。理论阐述力求通俗易懂，尽可能扩大读者范围。后半部分挑选了3种很经典的图像识别算法：HOG+SVM、Sparse Represent Based Classification、Deep Learning；详细讲解了其算法的实现。

使用对象附注:

高等院校电子、计算机以及相关专业学生、工程技术人员及相关读者。

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