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题名/责任者:

机器学习与深度学习:基于Python实现/(日)小高知宏著 黄毅燕, 汪敬东译

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5226-1602-5/CNY79.80

载体形态项:

166页:图;21cm

丛编项:

智博人工智能技术丛书

个人责任者:

小高知宏 著

个人次要责任者:

黄毅燕 译

个人次要责任者:

汪敬东 译

学科主题:

机器学习

学科主题:

程序语言-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

小高知宏, 1983年早稻田大学理工学院毕业, 1990年完成早稻田大学理工科研究生院的后期课程、获得工学博士学位, 同年在九州大学医学部附属病院担任助理等。

书目附注:

有书目 (第165-166页)

提要文摘附注:

本书用Python对人工智能机器学习中的相关知识进行了算法实现, 并以这些知识为背景解释了什么是深度学习。具体内容包括初识机器学习、机器学习基础、强化学习、群智能与优化方法、神经网络和深度学习。

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