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题名/责任者:

对偶学习/秦涛著 夏应策译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-70719-6/CNY89.00

载体形态项:

xi, 185页, [2] 页图版:图 (部分彩图);26cm

统一题名:

Dual learning

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

秦涛 著

个人次要责任者:

夏应策 译

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本书中文简体字版由Springer授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

秦涛, 微软亚洲研究院首席研究员、深度学习和强化学习组负责人。夏应策, 博士, 微软亚洲研究院主管研究员。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

全书分为五部分。第一部分简要介绍机器学习和深度学习的基础知识。第二部分以机器翻译、图像翻译、语音处理及其他自然语言处理/计算机视觉任务为例, 详细介绍了基于对偶重构准则的算法。第三部分介绍基于概率准则的若千研究, 包括基于联合概率准则的对偶有监督学习和对偶推断, 以及基于边缘概率准则的对偶半监督学习。第四部分从理论角度解读了对偶学习, 并且讨论了和其他学习范式的联系。第五部分总结全书内容并给出若干未来研究方向。

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