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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:83

题名/责任者:
Python深度学习入门:从零构建CNN和RNN/(美) 塞思·韦德曼著 郑天民译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-115-55564-9/CNY79.00
载体形态项:
xix, 192页:图;24cm
统一题名:
Deep learning from scratch
其它题名:
从零构建CNN和RNN
丛编项:
图灵程序设计丛书
个人责任者:
韦德曼 (Weidman, Seth)
个人次要责任者:
郑天民
学科主题:
软件工具-程序设计
中图法分类号:
TP311.561
提要文摘附注:
本书全面介绍深度学习知识,其中涉及大量数学公式、示意图以及代码,旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟着书中的介绍,逐步构建和训练神经网络模型,从而解决实际问题。另外,本书介绍了卷积神经网络和循环神经网络,并提供了PyTorch开源神经网络库的使用方法。理解并掌握这些知识,对学习构建更高级的神经网络架构很有帮助。有了这些经验,读者就能游刃有余地面对在工作中遇到的所有深度学习项目。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP311.561/526 60258816   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TP311.561/526 60258817   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TP311.561/526 72342234   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
TP311.561/526 72342235   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
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