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题名/责任者:

指标关系研究中的数据挖掘与统计学习/程豪著

出版发行项:

北京:经济科学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5218-5444-2/CNY118.00

载体形态项:

273页;24cm

并列正题名:

Data mining and statistical learning in indicator's relations research

个人责任者:

程豪 著

学科主题:

指标-数据采掘

中图法分类号:

C813

一般附注:

ESP 国家自然科学基金青年科学基金项目“高维变系数多水平结构关系模型研究及应用”

责任者附注:

程豪, 男, 中国科协创新战略研究院副研究员中国科学技术协会第十次全国代表大会播音员。毕业于中国人民大学统计学院, 获博士学位。

书目附注:

有书目 (第268-273页)

提要文摘附注:

本书立足指标关系视角, 分别介绍了相关关系、关联关系、回归关系、结构关系和网络关系五类指标关系问题中应该采取的统计理论与方法, 讲述了对每类指标关系进行测度时采用的统计学方法, 阐述了指标关系研究基础, 依次围绕五类指标关系问题, 列举统计年鉴、医院信息系统、综合调查数据、科技报告数据和中医诊断指标数据实际案例, 介绍非常常用的统计方法。

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