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题名/责任者:

全栈数据之门/任柳江著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-121-30905-2/CNY79.00

载体形态项:

xxvii, 368页:图;24cm

个人责任者:

任柳江 著

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.56

责任者附注:

任柳江，男，网名云戒。有近10年经验的Linux及Emacs重度用户熟悉Python及其Web开发、机器学习生态环境。曾在2008年组织创建Linux电子杂志《桃源》。目前专攻大数据与机器学习。

提要文摘附注:

本书以数据分析领域最热的Python语言为主要线索，介绍了数据分析库numpy、Pandas与机器学习库scikit-learn，使用了可视化环境Orange 3来理解算法的一些细节。对于机器学习，既有常用算法KNN与Kmeans的应用，决策树与随机森林的实战，还涉及常用特征工程与深度学习中的自动编程器。在大数据Hadoop与Hive环境的基础之上，使用Spark的ML/MLlib库集成了前面的各部分内容，让分布式机器学习更容易。大量的工具与技能实战的介绍将各部分融合成一个全栈的数据科学内容。

使用对象附注:

本书适用于任何想在数据领域有作为的人，包括学生、爱好者、在职人员与科研工作者。

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