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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习与算法应用/主编许桂秋, 汤海林, 武文斌

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-44709-9/CNY69.80

载体形态项:

X, 290页:图;26cm

丛编项:

新工科建设·人工智能与智能科学系列教材

个人责任者:

许桂秋 主编

个人责任者:

汤海林 主编

个人责任者:

武文斌 主编

学科主题:

机器学习-算法-教材

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书从实用的角度出发, 采用理论与实践相结合的方式, 介绍机器学习算法与应用的基础知识, 力求培养读者使用机器学习相关算法进行数据分析的能力。本教材的主要内容有机器学习概述, 机器学习的Python常用库, 回归分析与应用, 特征工程、降维与超参数调优, 分类算法与应用, 关联规则, 聚类算法与, 应用, 神经网络, 文本分析, 图像数据分析, 深度学习入门。本教材可以作为人工智能学科相关的机器学习技术的入门教材, 目的不在于覆盖机器学习技术的所有知识点, 而是介绍机器学习的常用算法及其应用, 使读者了解机器学习的基本构成及不同场景下使用何种机器学习算法。

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