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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:72

题名/责任者:
Python数据科学实战/(英) 罗恩·乔普拉, 阿伦·英格兰, 穆罕默德·努尔丁·阿拉丁著 温旭红, 李勍译
出版发行项:
北京:中国水利水电出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-5170-9186-8/CNY89.80
载体形态项:
XII, 268页:图;24cm
统一题名:
Data science practice with Python
个人责任者:
乔普拉 (Chopra, Rohan)
个人责任者:
英格兰 (England, Aaron)
个人责任者:
阿拉丁 (Alaudeen, Mohaed Noordeen)
个人次要责任者:
温旭红
个人次要责任者:
李勍
学科主题:
软件工具-程序设计
非控制主题词:
Python
中图法分类号:
TP311.561
出版发行附注:
由Packet Pulishing授权出版
相关题名附注:
英文题名取自封面
责任者附注:
罗恩·乔普拉, 毕业于印度韦洛尔科技大学, 是Absolutdata公司的数据科学家。阿伦·英格兰, 目前他定居在美国亚利桑那州的斯科茨代尔市, 在Natural Partners Fullscript公司担任数据科学家。穆罕默德·努尔丁·阿拉丁, Logitech公司首席数据科学家。
提要文摘附注:
本书首先介绍数据科学, 然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器学习中, 主要学习3项技术: 监督学习、无监督学习和强化学习。我们也会用到基本的分类与回归技术, 如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP311.561/285 72413926   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
TP311.561/285 72413927   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
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