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题名/责任者:

审计分析:会计专业的数据科学/(美)J.克里斯托弗·韦斯特兰著 赵国宇, 况玉书等译

出版发行项:

大连:东北财经大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5654-4840-9/CNY79.00

载体形态项:

348页:图;27cm

统一题名:

Audit analytics : data science for the accounting

其它题名:

会计专业的数据科学

个人责任者:

韦斯特兰 (Westland, J.Christopher) 著

个人次要责任者:

赵国宇 译

个人次要责任者:

况玉书 译

学科主题:

审计学-教材

中图法分类号:

F239.0

一般附注:

财经系列经典教材 智能会计系列

出版发行附注:

由Springer授权出版

责任者附注:

克里斯托弗·韦斯特兰, 目前是伊利诺伊大学芝加哥分校信息与决策科学系的教授。拥有印第安纳大学统计学学士学位和会计学MBA学位, 并在密歇根大学获得计算机和信息系统博士学位。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书提供了一个坚实而简洁的审计理论基础, 并使用R代码实际执行审计任务和决策。作者应用最新的机器学习模型来识别审计证据中可能逃避传统审计方法的不易察觉的模式, 为读者提供一个基本算法的清单, 这些算法可以很容易地扩展和定制, 以帮助审计师应对具体的挑战。

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