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题名/责任者:

PyTorch深度学习之目标检测/赵凯月, 刘衍琦编著

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5226-0265-3/CNY89.80

载体形态项:

308页:图;24cm

丛编项:

人工智能技术丛书

个人责任者:

赵凯月 编著

个人责任者:

刘衍琦 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

赵凯月, 燕山大学硕士研究生, 现于北京某科技有限公司担任算法工程师, 主攻计算机视觉中的目标检测方向。刘衍琦, 技术图书主编, 拥有超过十年的算法研究从业经验, 致力于视觉大数据领域的技术应用和架构设计。

提要文摘附注:

本书从人工智能产业的发展史开始讲述, 使读者能够了解图像中的几个不同方向, 并从中逐步引导读者进入图像处理的学习当中, 适合深度学习的入门读者学习阅读。本书首先讲解了在深度学习中实现的几个主要算法的概念, 并逐步引导读者动手以PyTorch框架为基础构建基础神经网络, 最后开始实战目标检测算法。全书共10章, 涵盖的内容包括: 人工智能的发展历程 ; 深度学习的基础知识 ; 卷积神经网络的基础知识 ; PyTorch框架的基础知识 ; 目标检测算法, 包括单阶目标检测和双阶段目标检测 ; 神经网络模型实战, 包括污损遮挡号牌的识别和数字管线的地形目标的识别。

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