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题名/责任者:

基于自然语言处理的作者身份研究:以中-美-韩三国科技期刊英文摘要为例/叶丹敏著

出版发行项:

长春:吉林大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-5692-6300-8/CNY88.00

载体形态项:

173页:图;24cm

并列正题名:

Research on authorial identity based on natural language processing tools:an analysis in English abstracts written by Chinese, American, and Korean scientists

其它题名:

以中-美-韩三国科技期刊英文摘要为例

个人责任者:

叶丹敏 著

学科主题:

自然语言处理-应用-科技期刊-英文-文摘-研究

中图法分类号:

G237.5

相关题名附注:

英文题名取自封底

书目附注:

有书目 (第156-167页)

提要文摘附注:

本书主要从计算语言学的角度出发, 对英文科技期刊摘要中的作者身份进行实证分析。主要基于自然语言处理研究方法和Coh-Metrix、Gramulator两个工具对以中—美—韩三国为例的国际科技期刊英文摘要进行分析, 从语类意识、概念建构、语言建构三个层面对三国作者身份建构的特征展开研究。

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