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题名/责任者:

机器学习原理与Python编程实践/袁梅宇编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021.3

ISBN及定价:

978-7-302-57064-6/CNY79.00

载体形态项:

333页:图;23cm

个人责任者:

袁梅宇 编著

学科主题:

机器学习

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311.561

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

全书共分为13章, 主要内容包括: 机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、K-均值算法和EM算法、决策树、神经网络、隐马尔科夫模型、支持向量机、推荐系统、主成分分析、集成学习。

使用对象附注:

本书适合机器学习爱好者作为入门和提高的技术参考书, 也适合用作计算机专业高年级本科生和研究生的教材或参考书

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