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题名/责任者:

基于混合智能优化算法的车辆路径优化研究/宁涛著

出版发行项:

北京:中国铁道出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-113-24353-1/CNY39.00

载体形态项:

186页:图;24cm

个人责任者:

宁涛 著

学科主题:

最优化算法-应用-车辆调度-研究

中图法分类号:

U491

一般附注:

本书由大连市人民政府资助出版 由中国博士后科学基金委资助出版

责任者附注:

宁涛，男，副教授，博士后。主持编写教材4部。

书目附注:

有书目 (第164-186页)

提要文摘附注:

本书主要对带时间窗车辆路径问题、不确定需求车辆路径问题和动态车辆路径问题进行研究。全书共分11章，内容包括调度优化问题概述、车辆路径问题研究、智能量子算法研究、云计算模式下的路径问题研究等，贴切地表现了车辆不确定需求路径和动态路径之间定性和定量之间的转换关系。本书在遗传算法的基础上结合云模型具有随机性和稳定倾向性的特点，通过云发生器改进传统遗传算法的交叉和变异操作，以克服传统遗传算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺陷，同时提高了算法的收敛性和健壮性。

使用对象附注:

本书适合作为交通运输和管理科学相关专业学生、研究人员及管理人员的参考书，也可以作为管理科学、交通运输、运筹学、计算机科学等专业研究生及高年级本科生的教材。

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