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题名/责任者:

飞桨PaddlePaddle深度学习实战/刘祥龙 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-66236-5/CNY99.00

载体形态项:

XI, 373页, [6] 页图版:图;24cm

并列正题名:

Deep learning by paddlepaddle

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

刘祥龙 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

华章IT

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 杨晴虹, 胡晓光, 于佃海, 白浩杰

责任者附注:

刘祥龙, 副教授, 博士生导师, 现任职于北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室。

提要文摘附注:

本书共15章, 主要分为三个部分。第一部分为数学与编程基础篇 (第1-2章), 首先介绍了学习深度学习需要掌握的基础知识, 其后概述了深度学习发展历史、应用场景以及飞桨的相关内容。第二部分为深度学习基础篇 (第3-9章), 重点介绍了神经网络以及深度网络的主流模型, 包括多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络等。第三部分为飞桨实践篇 (第10-15章), 分别结合计算机视觉、自然语言处理、个性化推荐等领域中深度学习的主要应用, 介绍目前比较经典的深度学习模型以及飞桨实现。

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