| 暂存书架(0) | 登录

MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:108

题名/责任者:
Python机器学习/(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡, (美) 瓦希德·米尔贾利利著 陈斌译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-111-61150-9/CNY89.00
载体形态项:
xv, 366页:图;26cm
统一题名:
Python machine learning
丛编项:
数据科学与工程技术丛书
个人责任者:
拉施卡 (Raschka, Sebastian)
个人责任者:
米尔贾利利 (Mirjalili, Vahid)
个人次要责任者:
陈斌
学科主题:
面向对象语言,Python-软件工具-程序设计
非控制主题词:
Python
中图法分类号:
TP311.561
版本附注:
据原书第2版译出
出版发行附注:
本书中文简体字版由Pack Publishing授权机械工业出版社独家出版
责任者附注:
塞巴斯蒂安·拉施卡 (Sebastian Raschka),密歇根州立大学博士,他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法,还被科技博客Analytics Vidhya评为GitHub上最具影响力的数据科学家。
责任者附注:
瓦希德·米尔贾利利 (Vahid Mirjalili),密歇根州立大学计算机视觉与机器学习研究员。
责任者附注:
陈斌,现任易宝支付CTO,1989年取得吉林大学硕士学位。
提要文摘附注:
本书共16章,除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用,还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、情感分析、回归分析、聚类分析、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来,通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。本书讲解了如何使用Python的核心功能以及强大的机器学习库,同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP311.561/502 72282837   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP311.561/502 72282838   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP311.561/502 72282839   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
显示全部馆藏信息
CADAL相关电子图书
借阅趋势

同名作者的其他著作(点击查看)
用户名:
密码:
验证码:
请输入下面显示的内容
  证件号 条码号 Email
 
姓名:
手机号:
送 书 地:
收藏到: 管理书架