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题名/责任者:

贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断/(加)Cameron Davidson-Pilon著 辛愿，钟黎，欧阳婷译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-115-43880-5/CNY59.00

载体形态项:

214页:图;23cm

并列正题名:

Bayesian methods for hackers probabilistic programming and bayesian inference

其它题名:

概率编程与贝叶斯推断

个人责任者:

(加) 戴维森-皮隆 (Davidson-Pilon, Cameron) 著

个人次要责任者:

辛愿 译

个人次要责任者:

钟黎 译

个人次要责任者:

欧阳婷 译

学科主题:

贝叶斯方法-应用-概率统计

学科主题:

贝叶斯推断

中图法分类号:

O212

版本附注:

Pearson Education Asia Ltd.授权出版

提要文摘附注:

本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下，有效地解决问题。

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