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题名/责任者:

统计机器学习导论:英文版/(日) 杉山将著

版本说明:

[影印版]

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-58678-4/CNY119.00

载体形态项:

xiv, 497页:图;24cm

并列正题名:

Introduction to statistical machine learning

丛编项:

经典原版书库

个人责任者:

杉山将 著

学科主题:

机器学习-英文

中图法分类号:

TP181

版本附注:

本书英文影印版由Elsevier(Singapore)Pte Ltd.授权机械工业出版社在中华人民共和国境内（不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区）出版与发行

责任者附注:

杉山将，男，东京大学教授，拥有东京工业大学计算机科学博士学位。2007年获得IBM学者奖，2011年获得日本信息处理协会颁发的Nagao特别研究员奖等奖项。

书目附注:

有索引

提要文摘附注:

本书对机器学习的关键知识点进行了全面讲解，帮助读者顺利完成从理论到实践的过渡。书中首先介绍用于描述机器学习算法的统计与概率的知识，接着详细分析机器学习技术的两类主要方法——生成方法和判别方法，最后深入研究了如何使机器学习算法在实际应用中发挥更大的作用。本书提供程序源代码，便于读者进行数据分析实践。

使用对象附注:

本书适合高等院校计算机、统计等专业的研究生和高年级本科生阅读，同时也适合相关领域的技术人员参考。

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