杭州电子科技大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

数据质量管理十步法:获取高质量数据和可信信息/(美)达内特·麦吉利夫雷(Danette McGilvray)著 本书翻译组译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024.01

ISBN及定价:

978-7-111-73867-1 精装/CNY199.00

载体形态项:

17,452页:图;24cm

并列正题名:

Executing data quality projects:ten steps to quality data and trusted information?

其它题名:

获取高质量数据和可信信息

丛编项:

数字经济创新驱动与技术赋能丛书

个人责任者:

(美) 麦吉利夫雷 (McGilvray, Danette) 著

学科主题:

数据管理-质量管理-研究

中图法分类号:

TP274

一般附注:

机工IT

版本附注:

据原书第2版译出 由Elsevier授权出版

提要文摘附注:

本书共7章，内容包括数据质量和依赖于数据的世界、数据质量实践、关键概念、十步法流程、设计项目结构、其他技巧和工具，以及写在最后的话。作者将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合，提出并详细描述了获取高质量数据和可信信息的十步法。

使用对象附注:

本书可作为数据质量管理的入门和进阶用书，还可作为数据治理、信息技术、数据分析等领域人员的参考书

豆瓣简介：