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题名/责任者:

社会网络指数随机图模型:理论、方法与应用/(澳) 迪安·鲁谢尔, (英) 约翰·科斯基宁, (澳) 加里·罗宾斯编 杜海峰 ... [等] 译

出版发行项:

北京:社会科学文献出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-5097-8333-7/CNY79.00

载体形态项:

391页:图;23cm

统一题名:

Exponential random graph models for social networks : theory, methods and applications

个人责任者:

鲁谢尔 (Lusher, Dean) 编

个人责任者:

科斯基宁 (Koskinen, Johan) 编

个人责任者:

罗宾斯 (Robins, Garry) 编

个人次要责任者:

杜海峰 译

学科主题:

社会网络-指数模型-研究

中图法分类号:

C912.3

中图法分类号:

F224.0

版本附注:

根据剑桥大学出版社2013年版本译出

出版发行附注:

本书限中国大陆发行

相关题名附注:

书名原文取自封面

书目附注:

有书目 (第322-363页) 和索引

提要文摘附注:

本书分为五大部分，分别为导言、基本原理、方法、应用以及未来展望。全书不仅阐明了指数随机图模型的原理，对模型应用进行了分类，其中包括什么是指数随机图模型、社会网络结构的形成、指数随机图模型作为统计模型的简单说明、指数随机图模型例析、依赖图和充分统计量等内容。

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