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题名/责任者:

自动机器学习入门与实践:使用Python/(美) Sibanjan Das, Umit Mert Cakmak著 谢琼娟译

出版发行项:

武汉:华中科技大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-5680-4952-8/CNY72.90

载体形态项:

235页:图;23cm

并列正题名:

Hands-on automated machine learning

个人责任者:

达斯 (Das, Sibanjan) 著

个人责任者:

卡卡马克 (Cakmak, Umit Mert) 著

个人次要责任者:

谢琼娟 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

责任者附注:

责任者Das规范汉译姓: 达斯; 责任者Cakmak规范汉译姓: 卡卡马克

责任者附注:

西班扬·达斯, 是商业分析师和数据科学咨询师。他对预测性分析方案在商业系统和IoT领域的应用有丰富的经验。乌米特·卡卡马克, 是IBM公司的数据科学家。他在IBM公司的工作是从可部署资产的构建到交付全面覆盖, 帮助客户解决各种复杂的数据问题。

书目附注:

有索引

提要文摘附注:

本书介绍搭建AutoML模块的基础知识, 并通过练习帮助读者消化这些知识。读者将学习使用机器学习流水线自动实现数据预处理、特征选择、模型训练、模型优化等任务, 学习应用auto-sklearn和MLBox等已有的自动化库, 并且创建和扩展自定义的AutoML环节。阅读本书, 你将对AutoML有更清晰的认识, 能利用真实数据集完成自动化任务。书中知识可运用到实际的机器学习项目中, 或者在机器学习竞赛中助你一臂之力。

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