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题名/责任者:

大数据优化建模与算法/王宇平, 过晓芳编著

出版发行项:

西安:西安电子科技大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5606-6044-8/CNY25.00

载体形态项:

149页:图;23cm

丛编项:

大数据教育丛书

个人责任者:

王宇平 编著

个人责任者:

过晓芳 编著

学科主题:

数据处理-系统建模

学科主题:

数据处理-算法设计

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

王宇平, 现为西安电子科技大学一级教授, 博导。过晓芳, 现为西安工业大学理学院副教授, 主要从事智能优化算法、最优化理论及其应用的教育研究工作。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

大数据优化建模及求解优化模型的算法设计是解决大数据问题的关键技术。本书选择信息学科一些典型的大数据问题, 介绍这些问题的优化建模方法, 并对这些优化模型进行分类, 分别介绍求解各类优化模型的算法。本书共分为六章。第一章详细介绍了10个大数据问题的优化建模方法; 第二章介绍了求解这些模型所需要的基本数学知识; 第三章介绍了线性规划模型的求解方法: 单纯形算法; 第四章介绍了非线性规划方法, 包括无约束优化一些经典算法、约束优化问题的经典算法、熵函数法、解全局优化问题的填充函数法; 第五章介绍了多目标优化问题的求解算法, 包括经典算法、进化算法和算法性能度量; 第六章介绍了离散优化方法, 包括几个典型问题的优化建模和算法。

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