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题名/责任者:

机器学习方法在电磁逆散射问题中的应用研究/张清河著

出版发行项:

北京:科学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-03-057529-6/CNY126.00

载体形态项:

224页;24cm

并列正题名:

Application research of machine learning methods in electomagnetic inverse scattering problems

个人责任者:

张清河 1969- 著

学科主题:

机器学习-应用-电磁波散射-研究

中图法分类号:

O441.4

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

张清河 (1969-)，男，汉族，生于湖北当阳，三峡大学计算机与信息学院教授，硕士生导师。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书较为系统、全面地论述了机器学习方法的概念、原理、方法、流程和步骤及其在若干电磁逆散射领域中的应用。全书共分11章，内容包括绪论、机器学习方法、逆散射问题描述及模型建立、机器学习方法在二维介质圆柱逆散射中的应用、机器学习方法在埋地目标逆散射中的应用、机器学习方法在复合结构目标逆散射中的应用、机器学习方法在各向异性介质逆散射中的应用、机器学习方法在微波对地遥感中的应用、机器学习方法在风驱海面逆散射中的应用、机器学习方法在雪地环境逆散射中的应用、结束语。全书取材广泛，其内容主要为笔者近年来的研究成果，并兼顾吸收国内外最新研究进展。书中理论部分介绍了两种机器学习方法-人工神经网络和支持向量机的原理和应用方法步骤，以及电磁正演问题中的数值方法和近似方法。本书重点讨论了机器学习方法的应用实例，涵盖了不同电磁环境、不同结构目标、不同介质类型的电磁逆散射问题，可以方便不同领域的读者选择参考。

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