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题名/责任者:

生物启发计算:个体、群体、群落演化模型与方法/朱云龙, 陈瀚宁, 申海著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2013

ISBN及定价:

978-7-302-31908-5/CNY49.00

载体形态项:

15, 255页:图;25cm

并列正题名:

Bio-inspired computing:individual, swarm and community evolution models and methods

其它题名:

个体群体群落演化模型与方法

个人责任者:

朱云龙 著

个人责任者:

陈瀚宁 1979- 著

个人责任者:

申海 1976- 著

学科主题:

生物-进化论-应用-智能计算机-计算方法

中图法分类号:

TP387

责任者附注:

朱云龙，男，博士，博士生导师，研究员。中国科学院沈阳自动化所研究员，辽宁省数字化协同制造与管理重点实验室主任等职。近10年发表学术论文近200余篇，其中被SCI/El收录近140篇，SCI/EI他引1000多次，出版学术专著3本。获辽宁省科技成果一等奖l项，辽宁省科技进步二等奖1项，沈阳市科技进步二等奖1项，中科院院地合作先进个人二等奖1项。

责任者附注:

陈瀚宁 (1979-)，男，2009年获中国科学院研究生院博士学位，现为中国科学院沈阳自动化研究所副研究员。在包括Natural Computing等国内外著名杂志、国际会议上发表论文30余篇。

责任者附注:

申海 (1976-)，女，2011年获中国科学院研究生院博士学位，现就职于沈阳师范大学，副教授，硕士生导师。目前已在国内外核心期刊及学术会议上发表论文20余篇，其中SCI/EI收录10余篇。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书是作者在生物启发式计算领域的系统性研究成果。书中系统、深入地介绍了生物启发计算的起源、模型、理论及其应用领域，以生物进化论、共生进化论、复杂适应性系统的思想与理论为基础，提出基于个体、群体、群落三个层面生物行为演化模式的生物启发计算统一性方法，并以几种新型实现模式为例，分别进行基于统一框架的算法设计、建模仿真以及优化问题求解，使生物启发计算理念从宏观到微观再到宏观、从统一性到多样性再到统一性得到了系统的展现。

使用对象附注:

本书可供智能科学、自动化、计算科学、电子信息等相关领域的研究生、教师和科研人员以及工程技术人员参考使用。

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