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题名/责任者:

机器学习/赵卫东, 董亮编著

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-115-59848-6/CNY89.80

载体形态项:

372页:图;26cm

并列正题名:

Machine learning

丛编项:

数据科学与大数据技术专业系列规划教材

丛编项:

复旦大学研究生系列教材

个人责任者:

赵卫东 编著

个人责任者:

董亮 编著

学科主题:

机器学习-研究生-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

工业和信息化部“十四五”规划教材 本教材获得复旦大学“双一流”建设项目 —— “七大系列精品教材”建设计划资助

提要文摘附注:

机器学习是人工智能的重要技术基础, 涉及的内容十分广泛。本书涵盖机器学习和深度学习的基础知识, 主要包括机器学习基础、统计分析、分类、聚类、文本分析、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、分布式机器学习等经典的机器学习基础知识, 还包括卷积神经网络、循环神经网络、目标检测、自编码器、生成对抗网络、注意力机制等深度学习的内容。此外, 本书还介绍机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。

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