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题名/责任者:

蒙特卡罗方法与人工智能/(美)巴布·艾俊(BarbuAdrian)，朱松纯著 魏平译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-121-47020-2/CNY138.00

载体形态项:

16,326页:图，照片;26cm

个人责任者:

(美) 艾俊 (Barbu, Adrian) 著

个人责任者:

朱松纯 著

个人次要责任者:

魏平 译

学科主题:

蒙特卡罗法-应用-人工智能

中图法分类号:

TP18

一般附注:

前沿科技·人工智能系列 工信学术出版基金

责任者附注:

巴布·艾俊，2000年获得俄亥俄州立大学数学博士学位，2005年获得加州大学洛杉矶分校计算机科学博士学位（师从朱松纯博士）。2005年至2007年，他在西门子研究院从事医学成像研究工作，从开始担任研究科学家到后来升任项目经理。由于在边缘空间学习方面的工作成就，他与西门子的合作者获得了2011年ThomasA.Edison专利奖。2007年，他加入佛罗里达州立大学统计系，从助理教授到副教授，再到2019年担任教授。他发表了70多篇关于计算机视觉、机器学习和医学成像方面的论文，并拥有超过25项与医学成像和图像去噪相关的专利。

提要文摘附注:

本书叙述了蒙特卡罗方法，包括序贯蒙特卡罗方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法基础、Metropolis算法及其变体、吉布斯采样器及其变体、聚类采样方法、马尔可夫链蒙特卡罗的收敛性分析、数据驱动的马尔可夫链蒙特卡罗方法、哈密顿和朗之万蒙特卡罗方法、随机梯度学习和可视化能级图等。

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