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题名/责任者:

计算机视觉入门到实践/(印) 阿布辛纳夫·达和奇著 连晓峰, 谭励等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-66229-7/CNY69.00

载体形态项:

182页:图;24cm

统一题名:

Practical computer vision: extract insightful information from images using TensorFlow, Keras, and Opencv

个人责任者:

达和奇 (Dadhich, Abhinav) 著

个人次要责任者:

连晓峰 译

个人次要责任者:

谭励 译

学科主题:

计算机视觉

中图法分类号:

TP302.7

相关题名附注:

英文并列题名取自版权页

责任者附注:

阿布辛纳夫·达和奇 (Abhinav Dadhich)是东京ABEJA公司的一名深度学习方面的研究以及应用开发人员。其专注于为图像分类、目标检测、分割等计算机视觉应用设计深度学习模型，并且目前将全部精力都倾注在理解和复现人类视觉系统的研究与实现上。而此前，其一直致力于三维地图构建和机器人导航领域。Dadhich毕业于印度IITJodhpur学院，获得电子工程学士学位，并在日本NAIST大学获得信息科学硕士学位。在GitHub专栏为多个主题提供注释和代码。

提要文摘附注:

本书利用Python、TensorFlow、Keras和OpenCV的功能执行图像处理、对象检测、特征检测等项目，通过对卷积神经网络的介绍，介绍如何使用Keras构建深度神经网络，以及如何使用它对Fashion-MNIST数据集进行分类。关于对象检测，介绍了使用TensorFlow实现简单的面部检测器，以及复杂的基于深度学习的对象检测器(例如Faster R-CNN和SSD)的工作原理。还介绍了使用FCN模型进行语义分割，并使用Deep SORT跟踪对象及在标准数据集上使用视觉SLAM(vSLAM)技术，例如ORB-SLAM。

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