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题名/责任者:

具比例时滞递归神经网络的稳定性及其仿真与应用/周立群著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019.03

ISBN及定价:

978-7-111-61621-4/CNY99.00

载体形态项:

273页;24cm

个人责任者:

周立群 著

学科主题:

时滞系统

中图法分类号:

TP183

提要文摘附注:

本书系统地介绍了若干具比例时滞递归神经网络模型和各种稳定性.通过构造Lyapunov泛函、时滞微分不等式、非线性测度、内积性质和线性矩阵不等式等方法讨论了具比例时滞递归神经网络的渐近稳定性、多项式稳定性、周期性、概周期性及反周期性、散逸性等性质，并且给出相应的数值算例及仿真．同时对具比例时滞神经网络在二次规划问题的求解方面的应用进行了初步探讨．本书旨在引领具比例时滞神经网络动力学的深入研究，对具比例时滞神经网络的实际应用奠定一定的理论基础。

使用对象附注:

基础数学、应用数学、自动化、计算机、信息技术等专业的高年级本科生、研究生、教师和相关专业的科技工作者，从事常微分方程、泛函微分方程、差分方程、动力系统、人工神经网络理论与应用及实现技术研究的人员

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