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题名/责任者:

基于半定量信息的复杂机电系统健康状态评估与预测/张邦成，尹晓静，周志杰著

出版发行项:

北京:科学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-03-076995-4/CNY98.00

载体形态项:

96页:图;24cm

个人责任者:

张邦成 著

个人责任者:

尹晓静 著

个人责任者:

周志杰 著

学科主题:

机电系统-系统评价

学科主题:

机电系统-预测

中图法分类号:

TM7

提要文摘附注:

本书基于半定量信息，开展一类具有小样本特征的复杂机电系统健康状态评估及预测研究。在此基础上，基于复杂机电系统健康特征量，充分利用系统半定量信息，提出并建立基于置信规则库的复杂机电系统健康状态评估模型，解决复杂机电系统难以建立完整数学解析模型，以及定量知识缺乏的问题，提高复杂机电系统健康状态评估的精度；提出并建立基于双层置信规则库的复杂机电系统健康状态预测模型，利用系统当前及历史知识，动态的预测系统未来时刻的健康状态，解决小样本情况下复杂机电系统的健康状态预测问题，具有良好的预测效果；提出并建立考虑特征监测误差的复杂机电系统健康状态预测模型，解决环境噪声干扰及传感器退化等因素带来的监测数据不可靠问题，提高工程实际中系统健康状态预测的准确性；提出一种考虑工况变化的复杂机电系统健康状态预测模型，建立基于时域特征分析与置信规则库的多工况健康状态预测模型，实现工况变化下复杂机电系统健康状态的准确预测。

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