MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：295
- 题名/责任者:
- Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现/何宇健编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-121-31720-0/CNY69.00
- 载体形态项:
- xi, 315页:图;24cm
- 个人责任者:
- 何宇健 编著
- 学科主题:
- 面向对象语言,Python-软件工具-程序设计
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 责任者附注:
- 何宇健，毕业于北京大学数学系，有多年Python开发经验。
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍各种有监督分类器的原理与Python实现，对于无监督问题和回归问题则相对涉及得比较少。需要指出的是，Python本身带有许多机器学习的第三方库，但本书在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。希望这样能让读者从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节以及了解Numpy的各种应用。附录提供了Python的基本语法知识和TensorFlow框架介绍，是对学习机器学习知识的有益补充。
- 使用对象附注:
- 本书适用于想了解传统机器学习算法的学生和从业者，想知道如何高效实现机器的算法的程序员，以及想了解机器学习的算法能如何进行应用的职员、经理等。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP311.561/2322 | 72156422 | - |  密集书库126（2F咨询台委托借阅）
M0018173 |
可借 | 密集书库126（2F咨询台委托借阅） |
| TP311.561/2322 | 72156420 | - | 自然书库（3F东）
|
可借 | 现代技术部（1F） |
| TP311.561/2322 | 72156421 | - | 自然书库（3F东）
|
可借 | 现代技术部（1F） |
| TP311.561/2322 | 72181548 | - | 自然书库（3F东）
|
可借 | 现代技术部（1F） |
| TP311.561/2322 | 72182387 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 现代技术部（1F） | |
| TP311.561/2322 | 72183534 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 现代技术部（1F） |
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