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- 题名/责任者:
- 搜索方法论:优化与决策支持技术入门教程/Edmund K. Burke,Graham Kendall著 许莹,郭斯羽,李仁发译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2014.08
- ISBN及定价:
- 978-7-302-36307-1/CNY59.00
- 载体形态项:
- 18,415页;26cm
- 其它题名:
- 优化与决策支持技术入门教程
- 个人责任者:
- (英) 伯克 (Burke, Edmund K.) 著
- 个人责任者:
- (英) 肯德尔 (Kendall, Graham) 著
- 个人次要责任者:
- 许莹 译
- 个人次要责任者:
- 郭斯羽 译
- 个人次要责任者:
- 李仁发 译
- 学科主题:
- 搜索-方法-教材
- 中图法分类号:
- TP18
- 一般附注:
- 世界著名计算机教材精选
- 提要文摘附注:
- 本书通过19个章节系统介绍了大量经典和最新的优化技术和搜索方法。第1章是概述,第2章和第3章介绍了一些经典的基于数学的搜索方法,如分支限界法、动态规划、网络流规划、整数规划等。第4章至第8章介绍了一些经典和常用的人工智能方法,包括遗传算法、演化计算、模拟退火、禁忌搜索、变邻域搜索。接着介绍了一些较新的优化技术,包括约束规划、多目标优化、机器学习、人工免疫系统、群体智能、模糊推理、基于粗糙集的决策支持、超启发式和近似算法等。
- 使用对象附注:
- 本书适用于高等院校高年级本科生和研究生,相关领域研究人员
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