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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:54

题名/责任者:
量子数据挖掘算法/吁超华著
出版发行项:
合肥:中国科学技术大学出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-312-05515-7 精装/CNY48.00
载体形态项:
120页:图;26cm
并列正题名:
Quantum algorithms for data mining
丛编项:
量子科学出版工程.第四辑
个人责任者:
吁超华
学科主题:
数据采集-应用-量子力学-计算方法
中图法分类号:
O413.1
一般附注:
“十四五”国家重点出版物出版规划重大工程
书目附注:
有书目 (第114-120页)
提要文摘附注:
在大数据背景下, 现有的经典数据挖掘算法面临计算性能的严峻挑战。本书讨论如何利用量子计算高效解决数据挖掘问题, 重点针对关联规则挖掘、主成分分析、岭回归及其在视觉追踪方面的应用等若干重要的数据挖掘问题介绍相应的量子算法, 分析它们的复杂度并评估它们相对经典算法的速度优势。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
O413.1/642 72520267   自然科学第二书库(7F)     可借 自然科学第二书库(7F)
O413.1/642 72520268   自然科学第二书库(7F)     可借 自然科学第二书库(7F)
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