MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:67
- 题名/责任者:
- 基于人工智能的故障诊断方法/安晶, 周临震, 安鹏著
- 出版发行项:
- 北京:高等教育出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-04-058360-1/CNY35.00
- 载体形态项:
- 248页:图;24cm
- 个人责任者:
- 安晶 著
- 个人责任者:
- 周临震 著
- 个人责任者:
- 安鹏 著
- 学科主题:
- 人工智能-应用-滚动轴承-故障诊断
- 中图法分类号:
- TH133.33
- 书目附注:
- 有书目 (第231-248页)
- 提要文摘附注:
- 本书结合轴承振动信号的固有特性和传统智能诊断方法的不足, 以深度学习、迁移学习、流形学习等人工智能技术为核心, 面向海量轴承振动监测信号, 提出一种新的智能诊断研究框架, 主要围绕“监测信号标注困难”“工况交替多变”“噪声干扰”等的不同应用需求, 着重从深度聚类框架设计、跨域故障诊断模型构建、目标函数构造、度量函数设计、中心判别损失正则项设计, 以及相关对齐时目标熵最小性质证明等几个方面展开研究, 探索最大程度避免人工参与, 且具有较强领域自适应能力的智能诊断解决方案。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TH133.33/360 | 60263580 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | 可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
TH133.33/360 | 60263581 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | 可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
TH133.33/360 | 72448244 | 中文书库(J、TH类)(11F) | 可借 | 中文书库(J、TH类)(11F) | |
TH133.33/360 | 72448245 | 中文书库(J、TH类)(11F) | 可借 | 中文书库(J、TH类)(11F) | |
TH133.33/360 | 72448246 | 中文书库(J、TH类)(11F) | 可借 | 中文书库(J、TH类)(11F) |
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