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题名/责任者:

数据挖掘理论、方法与应用/罗泽举著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2014.12

ISBN及定价:

978-7-121-24633-3/CNY35.00

载体形态项:

173页:图;24cm

个人责任者:

罗泽举 著

学科主题:

数据采集

中图法分类号:

TP274

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共分10章。第1章介绍了数据挖掘方法的历史，另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型：人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型，第6章介绍了一种基于快速训练算法的HMM/SVM混合系统，第7章介绍了分解向前算法及PCA/ICA降维SVM模型，第8章介绍了不对称支持向量机改进算法，第9章介绍了一种基于隐马尔可夫模型的多重序列分析方法，第10章介绍了一类基于SVM/RBF的气象模型预测系统。

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