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题名/责任者:

Python科学计算最佳实践:SciPy指南/(澳) 胡安·努内兹-伊格莱西亚斯, (美) 斯特凡·范德瓦尔特, (澳) 哈丽雅特·达士诺著 陈光欣译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-115-49912-7/CNY69.00

载体形态项:

xxi, 206页:图;24cm

统一题名:

Elegant Scipy : the art of scientific Python

其它题名:

SciPy指南

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

努内兹-伊格莱西亚斯 (Nunez-Iglesias Juan) 著

个人责任者:

范德瓦尔特 (Van der Walt Stefan) 著

个人责任者:

达士诺 (Dashnow Harriet) 著

个人次要责任者:

陈光欣 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

简体中文版由人民邮电出版社出版, 2019。英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权

责任者附注:

胡安·努内兹-伊格莱西亚斯, 澳大利亚莫纳什大学研究员, 咨询顾问。斯特凡·范德瓦尔特, 加州大学伯克利分校数据科学研究所助理研究员, 南非斯泰伦博斯大学的应用数学高级讲师。哈丽雅特·达士诺, 生物信息学家。陈光欣, 毕业于清华大学并留校工作。

提要文摘附注:

本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来, 基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅速发展起来, 并在天文学、生物学、气象学和气候科学, 以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例, 详尽展示了SciPy的强大科学计算能力, 包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化, 用ndinage实现图像区域网络, 频率与快速傅里叶变换, 用稀疏坐标知阵实现列联表, SciPy中的线性代数, SciPy中的函数优化等。

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