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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

数据科学/方匡南编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-121-34244-8/CNY69.00

载体形态项:

322页:图;24cm

个人责任者:

方匡南 编著

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

方匡南，男，现为厦门大学经济学院统计系教授、博士生导师，耶鲁大学博士后，厦门大学数据挖掘研究中心副主任，国际统计学会会士，全国工业统计学会理事、厦门统计学会常务理事。

书目附注:

有书目 (第321-322页)

提要文摘附注:

本书是一本数据科学的入门书籍。每个知识点尽量从实际的应用案例出发，从数据出发，以问题为导向，在解决问题中学习数据挖掘、机器学习等数据科学相关方法。本书将数据读写、数据清洗和预处理作为开端，逐渐深入到和数据科学相关的决策树、支持向量机、神经网络、无监督学习等知识。此外，结合数据科学的实际应用，书中还讲解了推荐算法、文本挖掘和社交网络分析等热门实用技术。

使用对象附注:

本书适合作为高校数据科学、机器学习、数据挖掘、大数据分析等相关专业的研究生和高年级本科的教科书，也适合作为相关企业的数据科学家、数据挖掘工程师、数据分析师及数据科学的爱好者等的工具书。

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