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题名/责任者:

Julia数据科学应用/(美) 扎卡赖亚斯·弗格里斯著 陈光欣译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-115-47328-8/CNY69.00

载体形态项:

12, 286页:图;23cm

个人责任者:

弗格里斯 (Voulgaris, Zacharias) 著

个人次要责任者:

陈光欣 译

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP312

版本附注:

由Technics Publications授权人民邮电出版社

责任者附注:

扎卡赖亚斯·弗格里斯 (ZachariasVoulgaris)，博士，出生于希腊雅典。他就读于克里特理工大学生产工程与管理专业，后转而学习计算机科学，在伦敦城市大学获得了信息系统与技术的硕士学位，此后，又研究数据科学，在伦敦大学获得了机器学习博士学位。

提要文摘附注:

本书会提出一系列在数据科学流程中常见的、有代表性的实际问题，并指导读者使用Julia去解决这些问题。全书共13章，涵盖了Julia基础知识、工作环境搭建、语言基础和高级内容、数据科学应用、数据可视化、机器学习方法 (包括无监督式学习方法和监督式学习方法)、图分析方法等重要的话题。附录部分给出了学习和使用Julia的一些有用的参考资料，还给出了各章的思考题的答案。

使用对象附注:

本书适合对数据科学的知识和应用方法感兴趣的读者阅读，特别适合有志于学习Julia并从事数据科学相关工作的人员学习参考。

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