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题名/责任者:

深度学习:核心技术、工具与案例解析/高彦杰, 于子叶著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-60303-0/CNY69.00

载体形态项:

x, 260页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning:core technology, tool and case study

其它题名:

核心技术、工具与案例解析

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

高彦杰 著

个人责任者:

于子叶 著

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

高彦杰，资深大数据和人工智能研发工程师，任职于微软亚洲研究院。著有《Spark: 大数据技术，应用与性能优化》和《Spark大数据分析实战》。

责任者附注:

于子叶，算法工程师，就职于华生基因，中科院博士。

提要文摘附注:

本书首先详细讲解了深度学习的知识体系、核心概念、模型与算法、工具和库(TensorFlow等)等全栈技术知识，然后以案例的形式讲解了如何将这些知识应用到计算机视觉、自然语言处理、语音识别、对话机器人、人脸识别、自动驾驶领域。

使用对象附注:

本书适用于对人工智能及深度学习感兴趣的工程师。同时也适用于数据分析师作为入门课程。同时适合其他领域想进行人工智能相关算法应用的研究生、博士生。

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