MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:80
- 题名/责任者:
- 金融数据挖掘/刘振亚, 李伟编著
- 出版发行项:
- 北京:中国经济出版社,2016
- ISBN及定价:
- 978-7-5136-4248-4/CNY68.00
- 载体形态项:
- [24], 218页:图;24cm
- 丛编项:
- 量化投资方法丛书
- 个人责任者:
- 刘振亚 编著
- 个人责任者:
- 李伟 编著
- 学科主题:
- 金融-数据收集
- 中图法分类号:
- F830.41
- 一般附注:
- 牛顿量化
- 书目附注:
- 有索引
- 提要文摘附注:
- 本书采用股票市场数据来进行数据挖掘分析,利用最为简明实用的一些数据挖掘方法来诠释金融数据挖掘的魅力。其中包括无监督的金融数据分类分析——聚类分析、金融数据重抽样、线性模型筛选、克服维数灾难、决策树等内容。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
F830.41/051 | 72136797 | - | 社科书库(3F西、北) | 可借 | 总借还书处(2F) |
F830.41/051 | 72136798 | - | 社科书库(3F西、北) | 可借 |
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