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题名/责任者:

计算社会学:数据时代的社会研究/(美)马修·萨尔加尼克著 赵红梅，赵婷译

出版发行项:

北京:中信出版社,2019.05

ISBN及定价:

978-7-5217-0118-0/CNY69.00

载体形态项:

422页;26cm

个人责任者:

(美) 马修·萨尔加尼克 著

个人次要责任者:

赵红梅 译

个人次要责任者:

赵婷 译

中图法分类号:

C53

提要文摘附注:

我们已经见证了社交媒体、智能手机以及其他科技奇迹的诞生与迭代，这些工具使我们以前所未有的规模采集和处理有关人类行为的数据，从而为研究人类社会提供一个全新的路径。这本书属于典型的跨学科研究，它把数据科学和社会科学结合在一起，展示了大量翔实的案例。在计算社会学这一新兴领域，作者阐述了数字革命如何扭转了数据科学家和社会科学家观察行为、提出问题、开展实验和进行大规模协作的方式，划定了面临伦理挑战时需要遵循的原则。这是一部里程碑式的作品，它将彻底改变下一代数据科学家和社会科学家探索世界的方式。任何对数据科学和社会学研究感兴趣的人都可以从书中得到启示。大数据的十个特征以及研究策略是什么？如何解决数据质量参差不齐？我们能在计算机中模拟众多个体的社会行为吗？如何组织大规模协作？大规模数据采集面临着怎样的道德伦理困境？针对这些问题，这本书都给出了答案。

使用对象附注:

大数据研究者与应用者、企业家与创业者、前沿趋势观察者、高校学生以及其他对大数据感兴趣的读者、数据科学家、社会科学家、以及想从事科技公司数据分析工作的读者

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