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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:142

题名/责任者:
Python金融衍生品大数据分析:建模、模拟、校准与对冲/(德) Yves Hilpisch著 蔡立耑译
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2017
ISBN及定价:
978-7-121-31336-3/CNY99.00
载体形态项:
xvi, 321页:图;26cm
并列正题名:
Derivatives analytics with Python:data analysis, models, simulation, calibration and hedging
其它题名:
建模模拟校准与对冲
个人责任者:
希尔皮斯科 (Hilpisch, Yves)
个人次要责任者:
蔡立耑
学科主题:
面向对象语言,Python-软件工具-程序设计
非控制主题词:
Python
中图法分类号:
TP311.561
出版发行附注:
本书简体中文字版专有翻译出版权由John Wiley & Sons,Ltd.授予电子工业出版社
责任者附注:
Yves Hilpisch,是CQF项目的计算金融学讲师。
责任者附注:
蔡立耑,美国伊利诺伊大学金融硕士,华盛顿大学经济学硕士、博士。
责任者附注:
责任者Hilpisch规范汉译姓: 希尔皮斯科
书目附注:
有书目 (第316-321页)
提要文摘附注:
本书分三部分。第一部分着眼于风险对股市指数期权的价值、股票、利率的影响。第二部分介绍套利定价理论、离散时间内风险中性估值,持续时间,介绍了两种流行的期权定价方法。最后,第三部分介绍市场估值工作的整个过程。
使用对象附注:
本书专门针对量化投资从业人员、交易员、风控经理等而写,也可作为各大高校、培训机构、研究机构的优秀参考书。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP311.561/4242 72154797  - 自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP311.561/4242 72154798  - 自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP311.561/4242 72154799  - 自然书库(3F东)     借出-应还日期:2020-07-01 总借还书处(2F)
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