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题名/责任者:

当计算机体系结构遇到深度学习:面向计算机体系结构设计师的深度学习概论/布兰登·里根 ... [等] 著 杨海龙, 王锐译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-62248-2/CNY69.00

载体形态项:

xi, 129页:图 (部分彩图);26cm

其它题名:

面向计算机体系结构设计师的深度学习概论

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

里根 (Reagen, Brandon) 著

个人责任者:

阿道夫 (Adolf, Robert) 著

个人责任者:

沃特莫 (Whatmough, Paul) 著

个人责任者:

古杨·魏 著

个人责任者:

布鲁克斯 (Brooks, David) 著

个人次要责任者:

杨海龙 译

个人次要责任者:

王锐 译

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

一般附注:

华章教育

题名责任附注:

题名页题: 布兰登·里根 (Brandon Reagen), 罗伯特·阿道夫 (Robert Adolf), (美) 保罗·沃特莫(Paul Whatmough), 古杨·魏 (Gu-Yeon Wei), 大卫·布鲁克斯 (David Brooks)著

版本附注:

由美国摩根&克莱普尔出版公司授权出版

书目附注:

有书目 (第117-129页)

提要文摘附注:

本书是面向计算机体系结构设计师的深度学习入门读物。书中首先介绍机器学习的发展历程，并追踪深度学习技术的关键发展阶段。然后，回顾了代表性的工作负载，包括各种领域中常用的数据集和开创性的神经网络。接下来，详细介绍了颇受欢迎的深度学习工具，并展开介绍了如何使用工具与工作负载来表征和优化DNN。本书的其余部分致力于介绍如何设计和优化用于机器学习的硬件和体系结构，并对近年来提出的各种优化方法进行重新梳理，以便进一步改进未来的设计。最后，本书回顾了该领域新近发表的研究文献并对其进行分类，帮助读者理解各种贡献的背景和意义。

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