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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:46

题名/责任者:
深度学习的理论基础与核心算法/焦李成[等]编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-302-63071-5/CNY99.00
载体形态项:
16,406页;26cm
并列正题名:
Deep learning: foundation theory and algorithm
个人责任者:
焦李成 编著
学科主题:
机器学习-算法
中图法分类号:
TP181
题名责任附注:
编著者还有:杨淑媛、刘芳、刘旭、田晨曦、侯彪等7人
相关题名附注:
封面英文题名:Deep learning: foundation theory and algorithm
提要文摘附注:
本书首先介绍了深度学习的相关数学基础,主要包括线性代数、概率论、信息论三部分随后介绍了深度学习的重点内容,主要分为五方面:深度学习的通近理论、深度学习的表征理论、深度学习的学习理论、深度学习的优化理论、深度学习的核心算法。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/245.2 60325313   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TP181/245.2 60325314   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TP181/245.2 72553511   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
TP181/245.2 72553512   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
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