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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

实战机器学习/鲍亮, 崔江涛, 李倩著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021.10

ISBN及定价:

978-7-302-59121-4/CNY99.00

载体形态项:

xii, 382页:图;26cm

丛编项:

人工智能技术丛书

个人责任者:

鲍亮 著

个人责任者:

崔江涛 著

个人责任者:

李倩 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目 (第381-382页)

提要文摘附注:

本书共分26章, 内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。

使用对象附注:

本书适合机器学习初学者以及想要全面掌握机器学习技术的算法开发人员, 也适合高等院校和培训学校机构人工智能相关专业的师生教学参考

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