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题名/责任者:

数据-模型混合驱动的电力负荷预测与热电联产系统优化调度研究/庞新富, 王黎明著

出版发行项:

哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5767-0193-7/CNY58.00

载体形态项:

138页:图;24cm

丛编项:

鸿鹄文库

个人责任者:

庞新富 1978- 著

个人责任者:

王黎明 1988- 著

学科主题:

电力负荷-预测-研究

学科主题:

热电厂-电力系统调度-研究

中图法分类号:

TM714

责任者附注:

庞新富 (1978—), 辽宁省营口市人, 工学博士, 副教授, 硕士生导师。九三学社沈阳市委委员, 《计算机测量与控制》编委。王黎明 (1988—), 湖南省衡南县人, 高级工程师。大连海事大学电子与通信工程专业硕士毕业。

书目附注:

有书目 (第127-138页)

提要文摘附注:

本书从以下几方面对数据-模型混合驱动的电力负荷预测与热电联产系统优化调度进行了深入的研究: 计算各月用电量与其关联因素的互信息, 根据互信息值辨识出强关联因素, 结合强关联因素的数据, 采用随机森林算法进行月用电量预测 ; 考虑季节突变和重大节假日的影响, 提出了基于STL分解模型的月用电量综合预测方法 ; 我国北方地区的机组大多数采用工作模式为“以热定电”的热电联产机组, 采用了电锅炉和储热装置协调供热来提高风电的利用率。

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