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题名/责任者:

决策算法/(美)米凯尔·J.科申德弗(MykelJ.Kochenderfer)，(美)蒂姆·A.惠勒(TimA.Wheeler)，(美)凯尔·H.雷(KyleH.Wray)著 余青松，江红，余靖译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024.07

ISBN及定价:

978-7-111-75658-3/CNY149.00

载体形态项:

480页;26cm

丛编项:

计算机科学丛书

个人责任者:

(美) 科申德弗 (Kochenderfer, Mykel J.) 著

个人责任者:

(美) 惠勒 (Wheeler, Tim A.) 著

个人责任者:

(美) 雷 (Wray, Kyle H.) 著

个人次要责任者:

余青松 译

个人次要责任者:

江红 译

个人次要责任者:

余靖 译

学科主题:

决策模型-算法理论

中图法分类号:

C934

提要文摘附注:

本书源于斯坦福大学的相关课程，主要介绍不确定状态下的决策算法，涵盖基本的数学问题和求解算法。本书共分为五个部分：首先解决在单个时间点上简单决策的不确定性和目标的推理问题；然后介绍随机环境中的序列决策问题；接着讨论模型不确定性，包括基于模型的方法和无模型的方法；之后讨论状态不确定性，包括精确信念状态规划、离线信念状态规划、在线信念状态规划等；最后讨论多智能体系统，涉及多智能体推理和协作智能体等。本书主要关注规划和强化学习，其中一些技术涉及监督学习和优化。书中的算法是用Julia编程语言实现的，并配有大量图表、示例和练习题。

使用对象附注:

计算机科学、数学、统计学、电气工程、航空航天等领域的读者

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