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题名/责任者:

数据科学:机器学习如何数据掘金/龚超, 毕树人, 杨华著

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-122-42516-4/CNY69.80

载体形态项:

205页:图;21cm

并列正题名:

Introducation to machine learning

其它题名:

机器学习如何数据掘金

丛编项:

人工智能超入门丛书

个人责任者:

龚超 著

个人责任者:

毕树人 著

个人责任者:

杨华 著

学科主题:

人工智能-普及读物

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

龚超, 工学博士, 清华大学日本研究中心主任助理, 深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心核心成员, 海口经济学院雅和人居工程学院客座教授。毕树人, 中科院工学硕士, 清华大学计算机系科研工程师。杨华, 中国人民大学博士, 中国高科技产业化研究会理事会理事, 中国高科技产业化研究会人工智能产业技术创新联盟副秘书长。

提要文摘附注:

本书是“人工智能超入门”丛书的一个分册, 以机器学习为主线, 介绍如何利用机器学习进行数据分析。主要内容包括包括: 机器学习基本概念、数据分析相关基础知识、机器学习解决四类问题 (回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题) 的算法、神经网络相关知识, 并在附录中对Python编程基础知识及数据相关数学知识进行了介绍。

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